2025-03-31
彭博社採訪星睿雲智-AI天氣模型革新超精細預報
近日，彭博社（Bloomberg）專欄記者Mary Hui專訪了星睿雲智科技有限公司（英文名：Stellerus Technology Limited，以下簡稱星睿雲智）聯合創始人蘇慧教授與張利民教授，深入探討了該團隊研發的AI洪澇及滑坡風險預測模型。 本文基於Mary Hui的報導編譯而成，內容並非逐字翻譯，部分表述已根據原文調整。
隨著氣候變化，近年來極端天氣事件頻發，精准的天氣預報和灾害預警變得尤為重要。 人工智慧天氣模型的快速發展和普及為天氣預測帶來了革新，尤其是在超精細天氣預報方面取得了突破。
在這場變革中，香港科技大學成功孵化的產學研高科技公司星睿雲智成為焦點。 該團隊在降雨預報的基礎上應用機器學習，能够在僅僅三分鐘內快速類比並預測香港每條街道的洪水發生的可能性，實現近乎實时的更新和預警。
過去兩年內香港遭遇一系列極端降雨事件、洪澇災害頻發。 來源：Justin Chin/彭博社
星睿雲智的業務不僅限於降雨預報和洪水預警。 香港科技大學講座教授、星睿雲智聯合創始人蘇慧教授表示：儘管特定行業與企業極度需要定制化的天氣預測，但公共氣象部門現時無法針對他們的需求提供此類服務。 此外，我們將通過人工智慧科技對碳衛星數據進行分析，從而精准監測特定工廠與船舶的溫室氣體排放。
蘇慧教授與張利民教授的團隊正在與太平再保險有限公司（中國太平保險集團旗下專業再保險子公司，以下簡稱太平再保險）合作研發香港洪澇巨灾模型。 未來將進一步賦能保險行業，為客戶和投保人發送精准的洪水預警資訊。 例如，車主可以在豪雨來臨前收到短信提示，及時將車輛從即將被淹的車庫中移走。 極端降水事件日益頻繁，洪水在保險損失中所占的比例不斷升高，星睿雲智的科技可以幫助保險公司更好地評估風險，並提供更有針對性的服務。
星睿雲智聯合創始人張利民教授（左）和蘇慧教授（右）正在討論2023年9月香港特大豪雨導致的山體滑坡和洪水的類比結果來源：星睿雲智
來源：彭博社
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