利用多種感測器（如邊坡雷達、GNSS位移監測設備等）對山體、邊坡等進行即時監測，採集位移、裂縫、傾角等數據，通過資料分析評估邊坡穩定性，提供預警資訊。

基於數位孿生系統、氣象預報和排水設施數據，構建內澇模型，評估都市內澇風險，
提供實时預警和決策支援。

熱帶氣旋（颱風）監測預警系統通過綜合氣象衛星、雷達、地面觀測站等多源數據，即時監測颱風的位置、强度、移動路徑等資訊，並利用人工智慧和大數據科技進行高精度預測，提供颱風預警訊號和防禦指引。

風功率預測系統利用歷史功率數據、氣象數據和地形數據，通過機器學習和深度學習算灋，對風電場未來特定時段內的發電功率進行預測，提供精准的功率預測結果。

光伏輻照度計算模型利用靜止衛星提供的長序衛星影像，結合AI，計算太陽輻射强度，計算光伏組件表面的輻照度，為光伏發電系統的設計和運行提供數據支持。

海洋數位孿生平臺通過構建海洋環境的數位模型，集成多源數據，實現對海洋環境、船舶運行等的即時監測、類比和預測，支持智能化決策和優化。