區域降尺度氣象預報模型
技術概論
基於全球或大尺度的氣象數據（如25公里分辯率的ERA5數據）轉換為更高分辯率的區域數據（如3公里分辯率），以提高氣象預報的精度和分辯率。 模型廣泛應用於氣象預報、氣候研究、灾害預警等領域。
技術優勢
氣象預報數值模型
基於WRF/MPAS動力學降尺度的中短期氣象預報數值模型
中短期氣象預報
基於AI訂正的中短期氣象預報模型
多源多模態
多源多模態集合預報
