季節-次季節預報模型
技術概論
季節-次季節預報(S2S)是對介於常規天氣預報(通常為幾天)和季節預報(通常為幾個月)之間時間尺度的天氣和氣候進行預測。 其範圍通常為兩周至兩個月。 該預報幫助農業規劃、資源管理、灾害準備以及應對極端天氣事件。
技術優勢
高精度預測
利用機器學習和深度學習模型,顯著提高了預測精度,能够在7秒內完成42天的綜合預測。
多變數集成
包含高空大氣變數、地面變數以及海氣相互作用過程,提供全面的預測資訊。
創新性科技
採用基於流依賴的智慧擾動生成模塊和Circular Transformer(CirT)等先進科技,提升對熱帶大氣季節內振盪(MJO)等複雜氣象現象的預測能力。