技術概論
我們利用先進的人工智慧科技，首創了多方法多層碳排放通量反演建模系統（SMILES）模型。 首先，我們通過構建嵌套域碳通量反演模型，包括一個較粗分辯率的全球模型和一個較細分辯率的區域模型，前者為後者提供初始條件和邊界條件。 其次，我們採用四維變分法（4D-Var）和EnKF反演方案，並採用基於人工智慧的數據融合方法，將通量反演的不確定性從現時的50%-100%降低到20%以下。 該模型能够進行近實时的碳通量反演計算，用於探測熱點、監測排放變化，並對二氧化碳、甲烷等溫室氣體的排放通量進行高解析度近實时解算。
技術優勢
高精度
跨尺度多層嵌套實現區域層級的高解析度數據結果
快速評估
通過人工智慧數據融合實現近實时的碳通量反演計算
高準確率
將通量反演的不確定性從現時的50%-100%降低到20%以下
產品應用
