2025-03-31
彭博社采访星睿云智-AI天气模型革新超精细预报
近日，彭博社（Bloomberg）专栏记者Mary Hui专访了星睿云智科技有限公司（英文名：Stellerus Technology Limited，以下简称星睿云智）联合创始人苏慧教授与张利民教授，深入探讨了该团队研发的AI洪涝及滑坡风险预测模型。 本文基于Mary Hui的报导编译而成，内容并非逐字翻译，部分表述已根据原文调整。
随着气候变化，近年来极端天气事件频发，精准的天气预报和灾害预警变得尤为重要。 人工智能天气模型的快速发展和普及为天气预测带来了革新，尤其是在超精细天气预报方面取得了突破。
在这场变革中，香港科技大学成功孵化的产学研高科技公司星睿云智成为焦点。 该团队在降雨预报的基础上应用机器学习，能够在仅仅三分钟内快速类比并预测香港每条街道的洪水发生的可能性，实现近乎实时的更新和预警。
过去两年内香港遭遇一系列极端降雨事件、洪涝灾害频发。 来源：Justin Chin/彭博社
星睿云智的业务不仅限于降雨预报和洪水预警。 香港科技大学讲座教授、星睿云智联合创始人苏慧教授表示：尽管特定行业与企业极度需要定制化的天气预测，但公共气象部门现时无法针对他们的需求提供此类服务。 此外，我们将通过人工智能科技对碳卫星数据进行分析，从而精准监测特定工厂与船舶的温室气体排放。
苏慧教授与张利民教授的团队正在与太平再保险有限公司（中国太平保险集团旗下专业再保险子公司，以下简称太平再保险）合作研发香港洪涝巨灾模型。 未来将进一步赋能保险行业，为客户和投保人发送精准的洪水预警信息。 例如，车主可以在豪雨来临前收到短信提示，及时将车辆从即将被淹的车库中移走。 极端降水事件日益频繁，洪水在保险损失中所占的比例不断升高，星睿云智的科技可以帮助保险公司更好地评估风险，并提供更有针对性的服务。
星睿云智联合创始人张利民教授（左）和苏慧教授（右）正在讨论2023年9月香港特大豪雨导致的山体滑坡和洪水的类比结果来源：星睿云智
