光伏辐照度计算模型利用静止卫星提供的长序卫星影像，结合AI，计算太阳辐射强度，计算光伏组件表面的辐照度，为光伏发电系统的设计和运行提供数据支持。

利用多种传感器（如边坡雷达、GNSS位移监测设备等）对山体、边坡等进行实时监测，采集位移、裂缝、倾角等数据，通过数据分析评估边坡稳定性，提供预警信息。

基于数字孪生系统、气象预报和排水设施数据，构建内涝模型，评估城市内涝风险，提供实时预警和决策支持。

热带气旋（台风）监测预警系统通过整合气象卫星、雷达、地面观测站等多源数据，实时监测台风的位置、强度、移动路径等信息，并利用人工智能和大数据技术进行高精度预测，提供台风预警信号和防御指引。

风功率预测系统利用历史功率数据、气象数据和地形数据，通过机器学习和深度学习算法，对风电场未来特定时段内的发电功率进行预测，提供精准的功率预测结果。

海洋数字孪生平台通过构建海洋环境的数字模型，集成多源数据，实现对海洋环境、船舶运行等的实时监测、模拟和预测，支持智能化决策和优化。

温室气体排放监测与评估是通过综合观测、数值模拟和统计分析等手段，对二氧化碳（CO₂）、甲烷（CH₄）等温室气体的排放强度、环境浓度及进行系统性监测，为碳达峰、碳中和目标提供数据支撑。主要监测对象包括能源活动、工业过程等排放源，以及大气、海洋、陆地生态系统的碳排放动态。

碳汇碳信用精准量化模型是一种利用多源数据和先进算法对生态系统碳汇及碳信用项目的固碳效益进行高精度核算的工具。该模型旨在量化碳移除的额外性、永久性及社会效益，为碳交易、生态补偿等提供科学依据，支撑碳市场机制的公平性与透明度。