利用多种传感器（如边坡雷达、GNSS位移监测设备等）对山体、边坡等进行实时监测，采集位移、裂缝、倾角等数据，通过数据分析评估边坡稳定性，提供预警信息。

基于数字孪生系统、气象预报和排水设施数据，构建内涝模型，评估城市内涝风险，提供实时预警和决策支持。

热带气旋（台风）监测预警系统通过整合气象卫星、雷达、地面观测站等多源数据，实时监测台风的位置、强度、移动路径等信息，并利用人工智能和大数据技术进行高精度预测，提供台风预警信号和防御指引。

风功率预测系统利用历史功率数据、气象数据和地形数据，通过机器学习和深度学习算法，对风电场未来特定时段内的发电功率进行预测，提供精准的功率预测结果。

光伏辐照度计算模型利用静止卫星提供的长序卫星影像，结合AI，计算太阳辐射强度，计算光伏组件表面的辐照度，为光伏发电系统的设计和运行提供数据支持。

海洋数字孪生平台通过构建海洋环境的数字模型，集成多源数据，实现对海洋环境、船舶运行等的实时监测、模拟和预测，支持智能化决策和优化。