技术概述
季节-次季节预报（S2S）是对介于常规天气预报（通常为几天）和季节预报（通常为几个月）之间时间尺度的天气和气候进行预测。其范围通常为两周至两个月。该预报帮助农业规划、资源管理、灾害准备以及应对极端天气事件。
技术优势
高精度预测
利用机器学习和深度学习模型，显著提高了预测精度，能够在7秒内完成42天的综合预测。
多变量集成
包含高空大气变量、地面变量以及海气相互作用过程，提供全面的预测信息。
创新性技术
采用基于流依赖的智能扰动生成模块和Circular Transformer（CirT）等先进技术，提升对热带大气季节内振荡（MJO）等复杂气象现象的预测能力。
