技术概论
我们利用先进的人工智能技术，首创了多方法多层碳排放通量反演建模系统 (SMILES)模型。首先，我们通过构建嵌套域碳通量反演模型，包括一个较粗分辨率的全球模型和一个较细分辨率的区域模型，前者为后者提供初始条件和边界条件。其次，我们采用四维变分法 (4D-Var) 和 EnKF 反演方案，并采用基于人工智能的数据融合方法，将通量反演的不确定性从目前的 50%-100% 降低到 20% 以下。该模型能够进行近实时的碳通量反演计算，用于探测热点、监测排放变化，并对二氧化碳、甲烷等温室气体的排放通量进行高分辨率近实时解算。
技术优势
高精度
跨尺度多层嵌套实现区域层级的高分辨率数据结果
快速评估
通过人工智能数据融合实现近实时的碳通量反演计算
高准确率
将通量反演的不确定性从目前的 50%-100% 降低到 20% 以下
产品应用
