光伏輻照度計算模型利用靜止衛星提供的時序衛星影像，結合AI，計算太陽輻射强度，計算光伏組件表面的輻照度，為光伏發電系統的設計和運行提供數據支持。

利用多種感測器（如邊坡雷達、GNSS位移監測設備等）對山體、邊坡等進行即時監測，採集位移、裂縫、傾角等數據，通過資料分析評估邊坡穩定性，提供預警資訊。

基於數位孿生系統、氣象預報和排水設施數據，構建內澇模型，評估都市內澇風險，提供實时預警和決策支援。

熱帶氣旋（颱風）監測預警系統通過綜合氣象衛星、雷達、地面觀測站等多源數據，即時監測颱風的位置、强度、移動路徑等資訊，並利用人工智慧和大數據科技進行高精度預測，提供颱風預警訊號和防禦指引。

風功率預測系統利用歷史功率數據、氣象數據和地形數據，通過機器學習和深度學習算法，對風電場未來特定時段內的發電功率進行預測，提供精准的功率預測結果。

海洋數位孿生平臺通過構建海洋環境的數位模型，集成多源數據，實現對海洋環境、船舶運行等的即時監測、類比和預測，支持智能化決策和優化。

溫室氣體排放監測與評估是通過綜合觀測、數值模擬和統計分析等手段，對二氧化碳（CO₂）、甲烷（CH₄）等溫室氣體的排放强度、環境濃度及進行系統性監測，為碳達峰、碳中和目標提供數據支撐。 主要監測對象包括能源活動、工業過程等排放源，以及大氣、海洋、陸地生態系統的碳排放動態。

碳匯碳信用精准量化模型是一種利用多源數據和先進算法對生態系統碳匯及碳信用項目的固碳效益進行高精度核算的工具。 該模型旨在量化碳移除的額外性、永久性及社會效益，為碳交易、生態補償等提供科學依據，支撐碳市場機制的公平性與透明度。